データに基づく事業アドバイザリー
悩みを解決する”データ分析”の力
こんなことで困っていませんか？
データ分析に必要なこと
データ分析は、単純に分析の手法だけを知っていればよいというわけではありません。
数学や統計といったサイエンス分野の知識、プログラミング処理などのエンジニア分野ももちろん大切ですが
現場の知識がないとどこから手をつけたらいいか分かりません。
収集したデータがどのような意味を持つのか？現場でどう活用できるのか？
現場の知識とさまざまな知識を組み合わせて分析をすることで、はじめて活用できるデータになります。
教育ネットでは2014年から教育現場での実態調査研究を行ってきました。
”実態の把握、課題の抽出から、解決方法まで”
データに基づく事業アドバイザリー活動を行っています。
データ分析の意外な一面
データ分析には「データプレパレーション（データの準備）」が必要です。
例えば、単位が揃っていない、文字で入力されている、欠損している部分があるなど、
データの中身に問題がある場合、これを分析しやすいデータに変換する必要があります。
重複や入力ミスなどによって発生する不正確なデータを
正しい内容に修正することを「データクレンジング」と呼び、
集計や分析にかける以上の時間が費やされることも多いです。
教育ネットではデータクレンジング作業を最小限に抑えるアンケート作成方法を提案しています。
データに基づく事業アドバイザリー
・アンケート集計による分析
・定量的、定性的分析
・カスタム分析
・課題の抽出
・課題解決方法のご提案
・データの視覚化
・データを活用した資料作成
